Use Cases

不同角色，同一個 AI 武器

無論你是 SDR、行銷主管、還是 Revenue Ops，TAM AI 都有針對你工作場景設計的使用方式。

For SDR / BDR

每天多接觸 3 倍的
潛在客戶

SDR 最大的時間殺手：研究目標公司、找聯絡人、手寫開發信。TAM AI 把這三件事全部自動化，讓你每天多出 3–5 小時專注在真正的對話上。

AI 自動整理目標公司訊號
每天早上打開 TAM AI，已整理好昨天所有目標公司的動態，不需要自己去 LinkedIn 或新聞網站逐一搜尋。
一鍵找到決策者並取得 Email
不需要再去 Apollo 或 ZoomInfo 一個個搜，TAM AI 直接依訊號推薦最相關的決策者聯絡方式。
AI 生成有理由的開發信草稿
信件不是套模板，而是引用真實訊號撰寫。你只需要確認並送出，不需要從頭想每封信怎麼寫。
SDR 典型工作日對比
❌ 沒有 TAM AI
• 手動查 LinkedIn 動態
• 搜尋聯絡人資訊
• 從頭撰寫每封信
• 追蹤寄信狀態

每天開發信：3–5 封
✓ 使用 TAM AI
• AI 推送整理好的訊號
• 一鍵取得決策者資訊
• AI 草稿審核送出
• 自動追蹤所有狀態

每天開發信：20–30 封
行銷團隊應用場景
🎯
ABM Campaign 觸發
目標帳戶有重大動態時（融資、招募、擴張），自動觸發針對性的 outreach 序列。
📊
市場情報收集
持續追蹤競爭對手、潛在客戶的市場動向，快速掌握產業趨勢與機會窗口。
✉️
個人化 Email 序列
依帳戶的具體訊號生成個人化內容，不再是對所有目標帳戶發送同一套「定期跟進郵件」的廣播式做法。
For Marketing Teams

讓 ABM 真正做到
帳戶級別的個人化

什麼是 ABM？
ABM（Account-Based Marketing，帳戶型行銷）是一種精準鎖定特定高價值企業客戶，為每個帳戶量身打造溝通策略的 B2B 行銷方式。相較於廣撒網的傳統行銷，ABM 因為高度個人化，轉換率更高、成交週期更短，是高客單價 B2B 業務最有效的增長策略。

行銷團隊最大的挑戰：ABM 說起來很好，但要真正做到每個目標帳戶都有個人化的觸達，人力成本太高。TAM AI 讓這件事自動化。

了解行銷團隊使用方式 →
For Revenue Ops

讓每個 SDR 的產能
翻倍，不增加人頭

Revenue Ops 的核心目標：用更少資源做更多業績。TAM AI 讓現有 SDR 的產能翻倍，同時標準化整個 outreach 流程，讓管理更容易。

統一 outreach 流程與品質
所有 SDR 用同一套 AI 流程，確保每封信的品質和個人化程度一致，不再因人而異。
可追蹤的 pipeline 數據
從訊號到外發到回覆，每個步驟都有數據，讓 Revenue Ops 清楚知道 pipeline 從哪裡來。
快速 onboarding 新 SDR
新人用 TAM AI 第一天就能跑出有品質的外發，大幅縮短 ramp-up 時間。
Revenue Ops 核心指標改善
新 SDR 達到目標產能的時間
原本 3 個月→ 2 週
每週 outreach 量
25 封/人→ 150 封/人
回覆率
平均 2%→ 6–8%
Industries

適合哪些產業？

只要你的業務是 B2B、有明確的目標客戶群，TAM AI 就能幫你更快找到對的人、在對的時機接觸。

B2B SaaS
高競爭、高替換率
監控目標客戶的技術採用、招募訊號，在他們評估替代方案的黃金時機主動接觸，搶在競品前佔住對話位置。
金融 / FinTech
融資驅動採購
追蹤目標企業的融資動態與擴張計畫，在資金最充裕、預算最願意開放的時機切入，提高轉換機率。
顧問 / 服務業
痛點驅動需求
鎖定正在快速擴張、有明確組織變動的企業，在他們還沒開始公開徵詢報價前，主動建立關係。
製造 / 電商
市場進入訊號
追蹤供應鏈變動、新市場進入訊號與採購決策者更換，精準找到最適合的接觸時機與對象。

找到你的使用場景了嗎？

讓我們用 30 分鐘，展示 TAM AI 如何在你的具體業務場景中運作。

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